01 — 岗位职责
- ▹业务场景挖掘与大模型适配评估
- ▹Prompt 模板设计与持续迭代
- ▹Few-shot / CoT / ToT 等技巧应用
- ▹效果评测与 badcase 分析
- ▹与算法团队协同优化模型表现
02 — 能力要求
Prompt 工程方法论业务理解与场景拆解数据分析与统计Python 基础评测体系设计
03 — 面试考点
CoT / ToT / Few-shot 原理与适用场景
Prompt 鲁棒性与一致性
越狱（jailbreak）与安全防护
评测指标设计
场景与提示词的适配
04 — 岗位速写
提示词工程师挖掘可借助大模型自动审核或提效、提质的场景，并设计 Agent 的提示词体系。这是入门门槛相对较低的 AI 岗位，但要做好同样需要系统的方法论。
面试重点在 Prompt 技巧的原理与适用边界、鲁棒性、安全防护，以及如何用评测驱动迭代。